Elements of Computational and Data Science

Typ	Vorlesung mit integrierter Übung
Dozent	Torsten Bosse, H. Martin Bücker
Credit points	3 ECTS = 2 SWS
Nächste Möglichkeit	SS 2025
Friedolin	Search in Friedolin

Beschreibung

Im Zeitalter der Digitalisierung werden heute zunehmend computergestützte Techniken zur Lösung von komplizierten Problemstellungen aus Industrie, Wissenschaft und Gesellschaft eingesetzt. Insbesondere werden dabei vielfältige Methoden aus den Bereichen Simulation und Datenanalyse verwendet. Während rechengetriebene Methoden einen Erkenntnisgewinn aus vorhandenen Modellen erzielen, liefern datengetriebene Methoden neue Einblicke aus der Analyse von Daten. Ziel der Vorlesung ist es, Studierende in die Grundbegriffe dieser beiden Bereiche einzuführen und Möglichkeiten zur Ausnutzung von Synergieeffekten zwischen diesen Bereichen aufzuzeigen.

Studiengänge

Diese einführende Vorlesung ist geeignet für Studierende zu Beginn des Masterstudiums, kann aber auch am Ende eines Bachelorstudiums gehört werden. Grundkenntnisse in elementaren Bereichen der Mathematik und Informatik werden vorausgesetzt.

M.Sc. Computational and Data Science	Pflichtbereich
M.Sc. Informatik (V2016)	Wahlpflichtbereich Informatik und Vertiefung Informatik
M.Sc. Informatik (V2021)	Computational Science I-V (3 LP)

Die Veranstaltung ist auch geeignet für Studierende aus Mathematik und anderen naturwissenschaftlichen Fachrichtungen.