High-Performance Computing und Maschinelles Lernen

Typ Seminar
Dozent H. Martin Bücker, Ralf Seidler
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Beschreibung

Serielle Rechner sind im Bereich der Informatik-Lehre derzeit allgegenwärtig. Dabei wird oft übersehen, dass serielle Rechner seit längerer Zeit gar nicht mehr hergestellt werden. Heute bestehen Rechner aus mehreren Funktionseinheiten, die gemeinsam zur Lösung einer Problemstellung eingesetzt werden. Das Ziel des Seminars "High-Performance Computing und Maschinelles Lernen" besteht darin, die klaffende Lücke zwischen angebotenen Lehrveranstaltungen und aktuell verfügbarer Hardware zumindest teilweise zu schließen. Es werden unterschiedliche Themen aus den Bereichen parallele Algorithmen und parallele Programmiermodelle mit einem Fokus auf das Anwendungsgebiet des maschinellen Lernens angeboten.

Studiengänge

Es handelt sich um ein Seminar für interessierte Studierende im Bachelorbereich von Informatik, Mathematik und naturwissenschaftlichen Studiengängen. Seminar Rechnerarchitektur (FMI-IN0105).

Bachelor Informatik Wahlpflichtbereich Informatik