Tensor Computations

Typ	Seminar
Dozent	Torsten Bosse, Alexander Breuer, H. Martin Bücker
Credit points	3 ECTS = 2 SWS
Friedolin	Search in Friedolin

Beschreibung

Unter Tensoren versteht man Objekte der linearen Algebra, die in vielen Anwendungsbereichen zunehmend verwendet werden. Ein prominentes Anwendungsgebiet sind die Verfahren des Maschinellen Lernens. Es werden ausgewählte Teilgebiete dieser Techniken vertiefend behandelt, wobei sowohl theoretische als auch praktische Themen angeboten werden. Bei der Auswahl der Themen werden individuelle Interessen von Studierenden (soweit möglich) berücksichtigt.

Organisation

Das Seminar findet als wöchentliche Veranstaltung statt. (Derzeit ist ein wiederkehrender Termin montags um 10:00 Uhr geplant.)

Erste Veranstaltung: In der ersten Woche des Wintersemesters 2023/24 am 16.10.2023 um 10:00 Uhr (s.t.) in Raum 3220, Ernst-Abbe-Platz 2.

Es sind noch Plätze frei. Wer noch teilnehmen möchte, wendet sich bitte an einen der Dozenten.

Studiengänge

Es handelt sich um ein Seminar für interessierte Studierende im Masterbereich der folgenden Studiengänge:

M.Sc. Computational and Data Science	Wahlpflichtbereich Informatik, Seminar Computational and Data Science (FMI-IN0142)
M.Sc. Informatik (V2021)	Bereich Informatik, Mastermodul Seminar I (FMI-IN3801), Mastermodul Seminar II (FMI-IN3802)

Die Veranstaltung ist auch geeignet für Studierende aus Mathematik und anderen naturwissenschaftlichen Fachrichtungen.