DAWI

Description

Daten sind die Rohstoffe des 21. Jahrhunderts. Sowohl Wissen aus Daten als auch Daten aus Wissen zu generieren, ist eines der Ziele für die zukünftigen Entwicklungen im Bereich der Digitalisierung, um innovative Lösungen für Wissenschaft und Wirtschaft hervorzubringen. Eine wichtige Rolle dabei spielt die Möglichkeit, große oder heterogene Datenmengen verwalten und archivieren zu können und die enthaltenen Informationen langzeitverfügbar zu machen. Eine zweite Voraussetzung ist die Verfügbarkeit von adäquater Rechenkapazität, um diese Daten verarbeiten und daraus schließlich Wissen generieren zu können.

Die Friedrich-Schiller-Universität Jena und das angeschlossene Michael-Stifel-Zentrum Jena sind sich der großen Bedeutung von Daten und Datenmanagement für die Forschung bewusst. Um in den existierenden Vorhaben das volle Potential aus den Chancen der Digitalisierung zu schöpfen und für zukünftige Vorhaben eine entsprechende Infrastruktur zur Verfügung zu haben, zielt das Projekt auf den Aufbau einer international wettbewerbsfähigen Rechen- und Speicherinfrastruktur zum Management und zur Analyse von Forschungsdaten mit einem speziellen Fokus auf Problemstellungen aus den datengetriebenen Wissenschaften. Die geförderte Erweiterung des vorhandenen Hochleistungsrechencluster an der FSU Jena bedient alle fünf Innovationsfelder der Thüringer Innovationsstrategie RIS3. Das diesen Ergebnissen zugrundeliegende Vorhaben wurde vom Freistaat Thüringen unter der Nummer 2017 FGI 0031 gefördert und durch Mittel der Europäischen Union im Rahmen des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) kofinanziert.

Collaborating Institutions at FSU Jena

• Digitale Bildverarbeitung, Institut für Informatik
• Verteilte Informationssysteme, Institut für Informatik
• Advanced Computing, Institut für Informatik
• Universitätsrechenzentrum

Funding

Thüringer Ministerium für Wirtschaft, Wissenschaft und Digitale Gesellschaft über Thüringer Aufbaubank (TAB) mit EFRE-Mitteln.

Publications

• C.-A. Brust, J. Denzler : Not just a matter of semantics: The relationship between visual and semantic similarity. in G. A. Fink, S. Frintrop, and X. Jiang, editors, Pattern Recognition, volume 11824 of Lecture Notes in Computer Science, pages 414-427, Cham, 2019. Springer International Publishing. more ...

• T. F. Bosse, S. H. K. Narayanan : Study of the numerical efficiency of structured abs-normal forms. in Optimization Methods and Software, 36(5):909-933, 2021. more ...

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